Paroisse Saint-Pierre des Eaux · Session 1
L’intelligence artificielle à la lumière de l’encyclique Magnifica Humanitas Pourquoi l’Église parle-t-elle aujourd’hui de l’intelligence artificielle ?
Rencontre à l’église de Saint-Marc-sur-Mer
Il existe des moments rares où le futur cesse d'être une abstraction pour devenir une expérience intime, non pas une projection intellectuelle, mais une sensation physique. »
Laurent Alexandre et Alexandre Tsicopoulos, Vivre 1000 ans
Introduction, slide 1 sur 3 (après la vidéo). Texte du père Philippe, fichier « IA intro ».
Pour débuter, je voudrai partager une partie de l’introduction d’un livre qui m’a beaucoup marqué : « Vivre 1000 ans », écrit par Laurent Alexandre et Alexandre Tsicopoulos
Il existe des moments rares où le futur cesse d'être une abstraction pour devenir une expérience intime, non pas une projection intellectuelle, mais une sensation physique. Le sol qui se dérobe et les repères qui vacillent. Nous vivons l'un de ces moments. Ce livre est une promesse simple : faire sentir presque physiquement que deux frontières se fissurent en même temps, celle de l'intelligence devenue abondante et celle du progrès de la médecine. Et que cette double rupture va réorganiser votre travail, vos amours, vos statuts, vos peurs, vos ambitions et donc votre place dans le monde. En refermant enfin ce livre, vous ne serez pas forcément plus rassurés, mais plus lucides. Vous saurez où naissent les illusions, où s'accumulent les risques et quels choix deviennent urgents quand le futur s'emballe. Ce livre a aussi une anti-promesse. Il ne vend nulle technologie, nulle techno-utopie, ni catéchisme du progrès, ni une futurologie de salon faite de prophéties confortables. Nous ne cherchons pas à vous effrayer ni à vous convertir. Nous voulons vous équiper, non pour admirer le choc qui vient, mais pour ne pas être écrasés par lui
Quand l’intelligence ne distingue plus, que reste-t-il du mérite ? Quand le travail n’est plus nécessaire à la production de valeur, que devient l’utilité ? »
Laurent Alexandre et Alexandre Tsicopoulos, Vivre 1000 ans
Introduction, slide 2 sur 3. Texte du père Philippe, fichier « IA intro » (suite de la citation de « Vivre 1000 ans »).
Il parle de ce que ce tsunami scientifique fait à nos existences. Quand l'intelligence ne distingue plus, que reste-t-il du mérite ? Quand le travail n'est plus nécessaire à la production de valeur, que devient l'utilité ? Le vertige naît précisément ici, en train de gagner sur tous les fronts technologiques, sans avoir encore inventé les récits, les institutions capables d'absorber cette victoire. L'abondance n'est pas un simple progrès quantitatif, c'est un choix civilisationnel qui nous oblige à repenser ce que signifie apprendre, travailler, transmettre, gouverner, vieillir et même espérer. Ce vertige n'est pas une faiblesse, mais le signe que quelque chose de grand est en train de se produire.
Introduction
Une encyclique dès 2026
Léon XIV a été élu le 8 mai 2025. Dès 2026, il écrit une encyclique sur l’intelligence artificielle : s’il écrit, c’est qu’il y a question.
Photo : Ricardo Stuckert, CC BY-SA 4.0
Introduction, slide 3 sur 3, avant le programme. Texte du père Philippe, fichier « IA intro ».
Le cardinal américain Robert Francis Prévost a été élue le 267e pape de l'Église catholique le 8 mai 2025, prenant le nom de Léon XIV. Il peut sembler incroyable pour l'Église que dès l'année suivante, en 2026, il écrive cette magnifique encyclique, Magnificat humanité. Pourquoi incroyable ? Tout simplement parce que l'Église, en général, dans sa sagesse, prend toujours le temps du recul, parfois peut-être trop de temps, pour écrire sa pensée et la mettre noir sur blanc. Or, si notre pape décide en 2026 d'écrire une encyclique sur l'intelligence artificielle, c'est qu'il y a question. Et donc, nous allons voir au cours de cette formation les questions que cela peut soulever.
Photo : Léon XIV lors d’une audience au Vatican, 13 octobre 2025. Auteur : Ricardo Stuckert / PR (Flickr « Lula Oficial »), via Wikimedia Commons, fichier « Leo XIV (13 October 2025).jpg », licence CC BY-SA 4.0.
Au programme
Objectif de la 1re session
Comprendre pourquoi l’intelligence artificielle est devenue un sujet majeur pour l’Église et pourquoi Magnifica Humanitas choisit de l’aborder sous un angle essentiellement humain, moral et social.
01 Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ? 02 Pourquoi l’Église s’en préoccupe-t-elle ? 03 L’IA nous ressemble-t-elle ? 04 Une puissance qui se concentre 05 Une quatrième révolution industrielle ? 06 Conclusion & temps d’échange
01
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
De Turing à l’IA générative : une histoire qui s’accélère
Un domaine qui existe depuis 70 ans…
1950 Alan Turing pose la question « Une machine peut-elle penser ? » 1956 Naissance de l’IA comme domaine de recherche 1960-1980 Premiers programmes d’IA et systèmes experts Années 1990-2000Progrès du calcul et disponibilité croissante des données 2012 Essor du deep learning 2022 Diffusion massive de l’IA générative conversationnelle 2025 Arrivée des agents IA
L’IA, c’est un domaine qui existe depuis plus de 70 ans. Dès 1950, Alan Turing a posé les premières pierres de cette technologie avec son célèbre test, et en 1956, l'IA devient officiellement une discipline avec la conférence de Dartmouth. Depuis, l’histoire de l’IA a connu des moments de grande avancée et de stagnation, souvent appelés ‘hivers de l’IA’. Mais aujourd'hui, avec l'essor des big data et du deep learning, l'IA est devenue omniprésente. Nous allons découvrir cette histoire pour mieux comprendre comment nous en sommes arrivés à l’IA générative.
Ce qui est nouveau, c’est la vitesse à laquelle elle devient capable d’intervenir dans de très nombreux domaines de notre vie.
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Les grandes familles d’IA
Intelligence
Machine learning
Deep learning
IA
Intelligence artificielle Ensemble des techniques qui permettent à une machine d’imiter une forme d’intelligence humaine Ex. : résolution de problèmes, raisonnement, etc.
Machine learning (apprentissage automatique) Sous-ensemble de l’IA qui permet à une machine d’apprendre à partir de données sans être explicitement programmée Ex. : filtres anti-spam, reconnaissance vocale
Deep learning (apprentissage profond) Branche du machine learning qui utilise des réseaux neuronaux profonds pour résoudre des problèmes complexes Ex. : reconnaissance faciale, véhicules autonomes
IA générative Création de nouveaux contenus écrits, visuels ou sonores à partir d’instructions (prompts) ou de données existantes Ex. : Mistral, ChatGPT, Midjourney
il est important de comprendre les grands concepts. L'IA, c'est l'idée générale d’imiter l’intelligence humaine. Le Machine Learning, c'est un sous-ensemble où les machines apprennent par elles-mêmes à partir de données. Le Deep Learning, quant à lui, est encore plus spécifique et s’appuie sur des réseaux neuronaux pour résoudre des problèmes complexes comme la reconnaissance d’image ou la traduction automatique. Ces distinctions vont nous aider à mieux comprendre les étapes de l’évolution de l’IA.
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle générative : c’est quoi ?
L’IA générative produit de nouveaux contenus, tels que du texte, des images, du son ou du code informatique, à partir de régularités apprises dans de grandes quantités de données. Elle ne crée pas comme une personne : elle calcule des résultats plausibles à partir de modèles statistiques.
C’est un programme informatique
Entraînée sur de très grandes quantités de données, provenant notamment du Web
Fonctionne en « devinant » le prochain mot
Innovation fondamentale dans l’utilisation du langage naturel pour un échange homme/machine
En novembre 2022, ChatGPT rend cette technologie accessible au grand public
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Comment se construit l’IA générative ?
1 Masse de données pour l’entraînement L’IA s’entraîne sur d’immenses quantités de textes et d’images, notamment issus d’Internet.
Elle apprend des régularités pour produire de nouveaux contenus.
2 Le travail humain Des personnes évaluent et corrigent des exemples pour améliorer les réponses.
Une partie de ce travail est sous-traitée à bas salaires, par exemple au Kenya.
3 Une grande puissance de calcul informatique Des centres de données remplis d’ordinateurs puissants entraînent l’IA et la font fonctionner.
Quelques groupes mondiaux dominent l’IA.
1. Entraînement : les modèles apprennent des régularités à partir de grandes quantités de données. Internet constitue une source importante, mais des données sous licence et des données produites par des formateurs ou chercheurs peuvent aussi intervenir. Ils ne recopient pas simplement une bibliothèque à chaque réponse.
2. Travail humain : des personnes préparent ou annotent des exemples, évaluent des réponses et les corrigent. Ces interventions peuvent avoir lieu avant et après le préentraînement. Elles ne garantissent pas l’absence d’erreurs. Tous ces travailleurs ne sont pas à bas salaire et ne travaillent pas dans un même pays. Le cas documenté par TIME en janvier 2023 concerne des salariés de Sama au Kenya, sous-traitant d’OpenAI, qui annotaient des contenus pour améliorer la sécurité. Il ne faut pas assimiler cette tâche précise à l’ensemble de la correction des réponses ni généraliser leurs conditions à tous les formateurs.
3. Calcul : la grande puissance de calcul des centres de données soutient l’apprentissage et l’utilisation des grands modèles. Le marché du cloud se concentre autour de grands fournisseurs mondiaux, dont Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud, mais ils ne possèdent ni ne gèrent tous les centres de données. D’autres acteurs existent.
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle générative : comment ça marche ?
L’IA générative transforme un texte humain en une réponse cohérente grâce à de la prédiction probabiliste.
Entrée en langage naturel Le chat a mangé…
Prompt
Tokens Le chat a mangé
Modèle IA
Distribution de probabilités
La musaraigne La sauterelle L’oiseau Le rat La souris
Sortie en langage naturel Le chat a mangé l’oiseau
C’est un cycle itératif : chaque mot généré devient une nouvelle entrée pour prédire le mot suivant.
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’IA générative génère une réponse plausible, pas une vérité garantie
Demandes faites à l’IA
La souris a été mangée par ???
Dans le désert, la souris a été mangée par ???
Probabilité ?
le chat 97 % le renard 1 % l’aigle 1 % le chien 1 % le serpent 60 % le fennec 30 % le chat 5 % le chien 1 % Réponses de l’IA
« La souris a été mangée par le chat »
« La souris a été mangée par le serpent »
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’IA générative a le potentiel d’augmenter les capacités humaines
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’IA générative a le potentiel d’augmenter les capacités humaines
Apprendre à son rythme Explique une leçon pas à pas. Gagner en autonomie Décrit une photo à un non-voyant. Soulager les soignants Prépare un compte rendu à valider. Échanger entre langues Traduit pour faciliter les échanges. Mieux s’exprimer Transforme des idées en courrier. Donner forme à ses idées Crée un visuel à partir de mots.
Six exemples de la valeur de l’IA générative pour les personnes.
1. Apprentissage : un tuteur conversationnel peut guider la compréhension avec des questions et des explications adaptées. Exemple : Khanmigo. L’enseignant garde son rôle et les explications peuvent comporter des erreurs.
2. Accessibilité : Be My AI génère une description d’une photo et répond aux questions d’une personne aveugle ou malvoyante. Ne pas l’utiliser seul pour des décisions de sécurité. Une assistance humaine reste possible.
3. Santé : un outil spécialisé comme Dragon Copilot prépare des notes à partir d’une consultation, que le professionnel doit relire et valider. Consentement et protection des données de santé indispensables. Il ne remplace pas le soignant.
4. Langues : la génération d’une traduction facilite la compréhension. Faire vérifier les traductions à fort enjeu.
5. Expression écrite : un assistant transforme des notes en brouillon de courrier et aide à reformuler. L’utilisateur choisit et valide le texte.
6. Créativité : une description suffit à obtenir une proposition visuelle pour une affiche ou un projet. Vérifier les droits et les contenus avant diffusion.
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’IA générative peut aussi nuire aux personnes et à la société
Cyberattaques facilitées Des pièges plus crédibles par mail. Armes guidées par l’IA Le contrôle humain peut reculer. Manipulation politique De fausses infos trompent le public. Arnaques à la voix Une voix copiée peut vous tromper. Conseils de santé erronés Une réponse fausse peut nuire. Vie privée exposée Des données privées peuvent fuiter.
* Guidage : IA au sens large, pas seulement générative.
Illustrations générées par IA
1. Cyberattaques : des outils génératifs peuvent rendre les messages trompeurs plus crédibles.
2. Armes guidées par l’IA : le guidage et l’autonomie relèvent de l’IA au sens large, pas spécifiquement de l’IA générative.
3. Manipulation politique : de fausses informations et des médias synthétiques peuvent tromper le public.
4. Arnaques à la voix : risque d’imitation de la voix d’un proche pour obtenir un paiement.
5. Conseils de santé erronés : les modèles peuvent fournir une réponse incorrecte avec assurance. Une réponse générée ne remplace pas un avis médical qualifié.
6. Vie privée : des informations sensibles introduites dans un service peuvent être exposées selon sa configuration et ses usages. Les six images sont des illustrations générées pour cette présentation, non des photographies documentaires.
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Quatre mécanismes qui aggravent ces risques
1 Hallucination Une réponse inventée mais formulée avec assurance.
2 Biais Certaines situations ou certains groupes sont mal représentés.
3 Usurpation Une identité, une voix ou un style peuvent être imités.
4 Deepfake Une image, une voix ou une vidéo peut être fabriquée ou altérée.
Partie 1 · Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Quiz : cette image vient-elle de l’IA ?
Pour chaque image : l’IA l’a-t-elle créée ou retouchée ?
À vous de voter OUI ou NON
Qu’est-ce qui vous fait hésiter ? Un détail ? La lumière ? Le réalisme ?
QUIZ : CORRIGÉ POUR LE PRÉSENTATEUR
Faire voter le public image par image avant de révéler les réponses.
1. OUI. Maison près de la côte : image entièrement générée par IA pour ce quiz.
2. OUI. Rue : image entièrement générée par IA pour ce quiz.
3. OUI. Chien : image entièrement générée par IA pour ce quiz.
4. OUI. Voilier : image entièrement générée par IA pour ce quiz.
5. OUI. Fruits : image entièrement générée par IA pour ce quiz.
Ce quiz est volontairement piégeux : les cinq réponses sont OUI. Il ne contient pas de photographie témoin non générée. L’objectif est de montrer qu’une scène banale et crédible peut être entièrement inventée. Expliquer ce choix lors du corrigé.
Les bonnes réponses reposent sur la provenance des fichiers, et non sur une prétendue capacité à reconnaître l’IA à l’œil. Les détails curieux ne prouvent pas à eux seuls l’usage de l’IA. En cas de doute, rechercher l’origine, l’auteur et le contexte de publication.
Cinq images créées par IA pour cette présentation le 27 octobre 2026, sans prétendre représenter des lieux ou événements réels. Aucune photographie originale n’a servi de référence.
02
Pourquoi l’Église s’en préoccupe-t-elle ?
L’IA touche désormais :
- le travail
- l’éducation
- l’information et la vérité
- les relations humaines
- la liberté
- l’économie
- la politique
- la guerre et la paix
- notre manière même de penser.
La question devient donc beaucoup plus profonde que :
« Que peut faire l’intelligence artificielle ? »
Elle devient :
« Que devient l’homme lorsque la machine est capable d’imiter certaines de ses capacités intellectuelles ? »
C’est précisément l’un des points importants de Magnifica Humanitas : l’encyclique ne cherche pas d’abord à expliquer techniquement l’IA. Elle veut permettre un discernement moral et social, afin que la personne humaine demeure première.
La technique ne doit pas être considérée, en soi, comme une force antagoniste par rapport à la personne : au contraire, elle est enracinée dans notre histoire depuis le commencement […]. »
Magnifica Humanitas , n° 4
Partie 2, slide 1 sur 5. Texte du père Philippe, fichier « IA part 1 » : passages clés de l’introduction de Magnifica Humanitas.
PARTIE 1
Passages clés de l’introduction
4 : Ces dernières années, il est apparu de plus en plus évident combien la numérisation, l’intelligence artificielle (IA) et la robotique sont en train de transformer rapidement et profondément notre monde. La technique ne doit pas être considérée, en soi, comme une force antagoniste par rapport à la personne : au contraire, elle est enracinée dans notre histoire depuis le commencement, en tant que « réalité profondément humaine, liée à l’autonomie et à la liberté de l’homme »
Cependant aujourd’hui, nous sommes confrontés à une situation nouvelle, où la puissance et l’omniprésence des technologies émergentes s’inscrivent dans le tissu de la vie quotidienne, façonnent les processus décisionnels et marquent profondément l’imaginaire collectif.
Où allons-nous ? Vers quel but souhaitons-nous nous orienter ? Quelle direction choisir en tant que communauté humaine et en tant que peuples ? »
Magnifica Humanitas , n° 6
Partie 2, slide 2 sur 5. Texte du père Philippe, fichier « IA part 1 » : passages clés de l’introduction de Magnifica Humanitas.
6. C’est pourquoi il faut engager un discernement commun capable de s’enraciner dans les fondements spirituels et culturels des transformations en cours. Si nous nous limitons aux aléas du moment, nous risquons de laisser la succession des urgences décider à notre place de la direction à prendre. Nous vivons une phase de transition rapide, un “tournant historique”, où – tandis que certains se disputent l’avenir des nouvelles technologies et que d’autres s’attachent à y réfléchir – la plupart des personnes restent dans l’expectative, observent de loin et espèrent simplement que tout ira pour le mieux. C’est précisément pour cette raison que des questions décisives s’imposent à notre conscience, questions auxquelles on ne peut plus échapper : où allons-nous ? Vers quel but souhaitons-nous nous orienter ? Quelle direction choisir en tant que communauté humaine et en tant que peuples ?
L’intelligence artificielle doit être comprise non pas comme un thème annexe ni comme une urgence à gérer, mais comme une transformation qui interpelle de l’intérieur les catégories de la Doctrine sociale […]. »
Magnifica Humanitas , n° 17
Partie 2, slide 3 sur 5. Texte du père Philippe, fichier « IA part 1 » : passages clés de la partie 1 de Magnifica Humanitas.
Passages clés de la partie 1 : Une pensée dynamique fidèles à l’Église
17. C’est pourquoi l’intelligence artificielle doit être comprise non pas comme un thème annexe ni comme une urgence à gérer, mais comme une transformation qui interpelle de l’intérieur les catégories de la Doctrine sociale et en réclame un développement supplémentaire dans la fidélité à l’Évangile.
18. En réalité, la doctrine sociale émane d’une Église qui chemine avec l’humanité, reconnaît l’autonomie des réalités terrestres, comme la distinction entre communauté ecclésiale et communauté politique et, précisément pour cette raison, aspire à servir le bien commun.
La Doctrine sociale de l’Église apparaît sous son jour le plus authentique : non pas un recueil de principes et de normes à appliquer, mais un chemin de discernement communautaire. »
Magnifica Humanitas , n° 27
Partie 2, slide 4 sur 5. Texte du père Philippe, fichier « IA part 1 » : passages clés de la partie 1 de Magnifica Humanitas.
22. Gaudium et spes rappelle qu’il « revient à tout le Peuple de Dieu, notamment aux pasteurs et aux théologiens, avec l’aide de l’Esprit Saint, de scruter, de discerner et d’interpréter les multiples langages de notre temps et de les juger à la lumière de la Parole de Dieu, pour que la Vérité révélée puisse être sans cesse mieux perçue, mieux comprise et présentée sous une forme plus adaptée ». (GS 22)
L’histoire est donc l’un des lieux où l’Église se laisse instruire par l’Esprit sur la portée humanisante de l’Évangile et apprend à développer son enseignement au service de la dignité de chaque personne et du bien des peuples.
26. saint Paul VI reconnaissait qu’il n’est pas réaliste de penser que la Doctrine sociale puisse proposer une réponse unique et valable pour tous les contextes ; c’est pourquoi il invitait chaque communauté chrétienne à analyser avec lucidité et responsabilité la réalité de son propre pays. La tension féconde entre l’universalité de la mission et l’enracinement local appartient intimement à la vie de l’Église : celle-ci porte en son sein l’horizon du monde entier, mais elle assume les questions de chaque contexte comme lieu réel où l’Évangile prend corps.
27. À la lumière de ce qui a été dit jusqu’ici, la Doctrine sociale de l’Église apparaît sous son jour le plus authentique : non pas un recueil de principes et de normes à appliquer, mais un chemin de discernement communautaire.
Le travail n’est pas seulement […] un moyen pour obtenir un revenu, mais un bien fondamental pour la personne, principe de l’activité économique et élément clé de toute la question sociale. »
Magnifica Humanitas , n° 37
Partie 2, slide 5 sur 5, avant l’ouverture de la partie 3. Texte du père Philippe, fichier « IA part 1 » : passages clés de la partie 1 de Magnifica Humanitas.
34. en insistant sur le fait que les structures économiques et institutionnelles sont justes uniquement dans la mesure où elles servent le développement intégral de la personne et favorisent la participation responsable de tous. Cf GS 26
36. l’héritage le plus exigeant de Paul VI est précisément celui-ci : tant qu’il y aura dans le monde des peuples exclus d’un développement digne de l’être humain, la communauté chrétienne ne pourra se contenter de proclamer la paix de manière abstraite, mais devra laisser l’Évangile juger ces structures économiques et politiques à partir de ceux qui en sont écartés. Celles-ci, comme devait le rappeler Jean-Paul II, peuvent devenir de véritables « structures de péché », afin qu’aucune personne ni aucun peuple ne soit traité comme sacrifiable dans les processus de développement.
37. Le travail n’est pas seulement considéré comme un problème à gérer ou un moyen pour obtenir un revenu, mais un bien fondamental pour la personne, principe de l’activité économique et élément clé de toute la question sociale. En lui, l’être humain met en jeu sa liberté, sa créativité et sa capacité à coopérer, contribuant ainsi à l’élévation culturelle et morale de la société. À la lumière de cela, les différentes formes de précarité, la fragmentation des parcours professionnels et l’automatisation ne peuvent être évaluées uniquement en termes d’efficacité, mais à partir de la dignité du travailleur, du droit à une rémunération suffisante et de la possibilité effective de participer à la vie sociale. JP II
39. La Doctrine sociale de l’Église laisse ainsi un héritage particulièrement actuel : l’affirmation du lien entre dignité du travail, solidarité entre les peuples et évaluation critique de la démocratie et de l’économie de marché continue à offrir des critères pour juger les nouvelles formes d’exploitation, d’exclusion et de crises de la représentation politique.
03
L’IA nous ressemble-t-elle ?
L’encyclique insiste sur la nécessité de ne pas confondre intelligence artificielle et intelligence humaine.
L’IA peut :
Mieux que l’Homme:
calculer extrêmement rapidement ;
traiter d’immenses quantités de données ;
identifier des modèles ;
produire du texte, des images ou du code ;
L’IA est performante dans l’ensemble des mathématiques, la ou les humains sont spécialisés, ce qui lui permet de croiser les modèles
“Comme” l’Homme
reproduire certaines capacités intellectuelles humaines.
Capable de simuler des émotions, de l’empathie, de l’offuscation
Nous donner des émotions, musique, arts… exemple du Goncourt
Mais elle ne possède pas l’expérience vécue d’une personne humaine.
Elle ne connaît pas intérieurement :
- l’amour
- la souffrance
- la joie
- l’amitié
- le travail
- la responsabilité
- la relation à l’autre.
Cela permet d'introduire une question essentielle :
Qu’est-ce qui fait véritablement la valeur et la dignité d’une personne humaine ?
Partie 3 · L’IA nous ressemble-t-elle ?
Elle fait certaines choses mieux que nous
Calculer
Lire, écrire, traduire, programmer
Réussir nos examens et nos tests
Photo : Dietmar Rabich / Wikimedia Commons / « Go -- 2021 -- 6757 » / CC BY-SA 4.0 (recadrée)
Proposition de texte, 11 novembre.
Commençons par admirer, sans arrière-pensée.
Cette machine calcule plus vite que nous, et depuis longtemps. Elle a lu plus de livres qu’aucun d’entre nous n’en lira en mille vies. Elle écrit, elle traduit, elle programme, elle réussit nos examens. Battre l’homme sur une tâche précise, repérer une tumeur sur une image, gagner au jeu de go, c’est déjà fait.
[Ton exemple de développeur : ce qu’elle fait pour toi, en combien de temps, et ce que cela te prenait avant.]
Et ce n’est ni la calculette ni la machine à vapeur. Elles faisaient une chose à notre place. Celle-ci entre dans le travail de l’esprit. Des chercheurs lui ont même fait passer des tests de psychologie conçus pour nous, jusqu’à des tests d’intelligence émotionnelle. Elle y obtient de meilleures notes que nous.
Ce qu’on ne sait pas encore
Nous tous, y compris ceux qui les conçoivent, en savons peu sur leur fonctionnement réel. »
Magnifica Humanitas , n° 98
Proposition de texte, 11 novembre.
Devant cela, l’Église ne ricane pas et ne s’affole pas. Léon XIV écrit une phrase d’une grande humilité : « nous tous, y compris ceux qui les conçoivent, en savons peu sur leur fonctionnement réel ».
C’est vrai. Nous ne connaissons pas encore ses limites. Celui qui vous assure qu’elle ne saura jamais faire ceci ou cela s’avance beaucoup. Celui qui vous assure qu’elle pensera demain comme nous s’avance tout autant.
Le pape nous demande autre chose : ne pas confondre cette intelligence avec la nôtre. Encore faut-il savoir ce que nous mettons dans ce mot.
Partie 3 · L’IA nous ressemble-t-elle ?
Un mot né étroit
« Intelligence artificielle » : années 1950
L’intelligence des tests, le QI
Aujourd’hui : un profil en dents de scie
Alfred Binet, « Tableau de résultats au test de Binet-Simon », 1911 · Gallica · domaine public, via Wikimedia Commons
Proposition de texte, 11 novembre.
L’expression « intelligence artificielle » est née au milieu des années 1950. À cette époque, l’intelligence, c’était ce que mesurent les tests : résoudre, calculer, raisonner. Le QI. Le mot a gardé cette étroitesse.
Sur ce terrain, la machine peut avoir une meilleure note que nous. Mais les psychologues eux-mêmes disent depuis quarante ans que le QI ne mesure qu’une part de l’intelligence, celle qui se prête aux tests.
L’an dernier, des chercheurs ont noté la machine faculté par faculté, avec la grille qu’on utilise pour nous. Le résultat est en dents de scie : presque le maximum pour le savoir et le calcul, zéro pour retenir ce qu’elle vient de vivre. Et ils le précisent : leur grille ne regarde pas le corps.
Une scientifique française le dit en substance ainsi : le risque n’est pas que la machine devienne humaine. C’est que nous redéfinissions l’humain à sa mesure, pour pouvoir dire qu’elle nous égale.
Partie 3 · L’IA nous ressemble-t-elle ?
Qu’appelons-nous intelligence ?
Saisir le vrai
Par le corps et les sens
Par amour du vrai
Jusqu’à la sagesse
Rembrandt, Le Retour du fils prodigue, vers 1668 · musée de l’Ermitage · domaine public, via Wikimedia Commons
Proposition de texte, 11 novembre.
La tradition chrétienne a de l’intelligence une idée plus large, et plus belle.
Être intelligent, c’est d’abord saisir le vrai : comprendre ce qu’est une chose, et pas seulement produire la bonne réponse. C’est une intelligence qui passe par le corps : tout ce que nous savons a commencé par nos yeux, nos mains, nos joies et nos peines. C’est une intelligence que quelque chose met en mouvement, l’amour du vrai : on cherche parce qu’on aime. Et elle ne s’accomplit pas dans l’habileté, mais dans la sagesse : savoir ce qui compte, et vivre en conséquence.
Nos émotions ne sont pas que dans la tête : la peur nous noue le ventre, la joie nous le dénoue. Et quand l’Évangile dit que Jésus est saisi de compassion, le mot grec veut dire qu’il est remué jusqu’aux entrailles. Une machine n’a pas de ventre.
Le pape le dit à sa manière. Ces machines, écrit-il, « ne vivent pas d’expérience, ne possèdent pas de corps, ne connaissent ni la joie ni la douleur ». Elles peuvent « simuler de l’empathie ou de la compréhension, mais elles ne comprennent pas ce qu’elles produisent ».
Si l’intelligence est une performance, la machine a déjà gagné. Si elle est une manière de chercher le vrai, avec son corps, et parce qu’on l’aime, alors la question n’est plus la même.
Ce que tu as caché aux sages et aux savants, tu l’as révélé aux tout-petits . »
Matthieu 11, 25
Fritz von Uhde, Lasset die Kinderlein zu mir kommen, 1884 · Museum der bildenden Künste, Leipzig · domaine public, via Wikimedia Commons
Proposition de texte, 11 novembre.
La machine est le plus savant des savants. Si l’essentiel était affaire de savoir et de calcul, elle l’aurait avant nous.
Or Jésus dit l’inverse : « Ce que tu as caché aux sages et aux savants, tu l’as révélé aux tout-petits. » Il ne méprise pas l’intelligence. Il dit qu’elle ne suffit pas. Le plus important ne se calcule pas : il se reçoit, dans la confiance, comme un enfant reçoit.
C’est pour cela que le pape peut écrire que la dignité d’une personne « ne s’acquiert pas, ne se mérite pas et n’a pas besoin d’être démontrée ». Un enfant, un malade, un vieillard qui ne sait plus compter ne valent pas moins qu’une machine qui sait tout.
Alors, l’IA nous ressemble-t-elle ? Par ce qu’elle sait faire, de plus en plus. Mais Jésus ne nous demande pas de ressembler aux savants. « Laissez les enfants venir à moi, ne les empêchez pas, car le royaume de Dieu est à ceux qui leur ressemblent. »
04
Une puissance qui se concentre
L’IA pose également une question de pouvoir.
Les données, les infrastructures, les capacités de calcul et les grands modèles sont largement concentrés entre les mains d’un nombre limité d’acteurs.
Cela pose plusieurs questions :
- Qui possède les données ?
- Qui possède les infrastructures ?
- Qui construit les modèles ?
- Qui décide de leurs usages ?
- Qui contrôle les algorithmes ?
- Qui est responsable lorsqu’une décision prise avec l’IA produit des conséquences graves ?
L’encyclique met en garde contre une concentration du pouvoir numérique qui pourrait devenir opaque et échapper au contrôle de la société.
Partie 4 · Une puissance qui se concentre
Quelques entreprises privées maîtrisent des ressources décisives
Données Pour apprendre Infrastructures Pour héberger Calcul Pour entraîner Modèles d’IA générative Pour produire
Hier, les États guidaient et orientaient l’innovation. Aujourd’hui, une part décisive du pouvoir technologique appartient à des acteurs privés transnationaux.
Ouvrir par une question : quand vous utilisez une IA, qui possède réellement ce qui la fait fonctionner ? Laisser quelques secondes.
Les données sont les exemples pour apprendre.
Les infrastructures sont les bâtiments, réseaux et serveurs.
Le calcul est la capacité des puces à effectuer les opérations nécessaires.
Le modèle est le programme entraîné qui produit les réponses. Ces ressources ne sont pas toujours détenues par la même entreprise, mais elles peuvent se renforcer mutuellement.
Poids de quelques grands groupes sur plusieurs étapes de cette chaîne. Celui qui contrôle une ressource difficile à remplacer peut peser sur le prix, l’accès et le choix. Il s’agit d’un risque de concentration,
Partie 4 · Une puissance qui se concentre
Nos échanges avec l’IA peuvent servir à réentraîner les modèles d’IA
Parfois sans que nous en ayons conscience
Cela dépend du service, de l’offre et de nos réglages.
Vérifions les options de confidentialité.
Illustrations générées par IA
Selon le service, l’offre et les réglages, le fournisseur peut aussi réutiliser ce contenu pour entraîner ou améliorer ses modèles.
Nous pouvons ne pas avoir conscience de cette réutilisation, même lorsqu’elle figure dans les conditions et les paramètres du service.
Illustration modifiée : personne saisissant un prompt, contenus transmis à des serveurs et boucle d’apprentissage en arrière-plan. Schéma conceptuel, pas une représentation technique d’un service particulier ni un apprentissage systématique en temps réel. Les réserves du texte restent applicables.
Partie 4 · Une puissance qui se concentre
Qui possède les infrastructures ? Qui construit les modèles d’IA ?
Les géants du cloud Amazon, Microsoft, Google Des acteurs différents, souvent liés par des partenariats
Les concepteurs de modèles OpenAI, Anthropic, Google…
DURÉE : 1 min 30. CUMUL : 4 min 30.
0:00–0:35. Le cloud signifie ici louer de la puissance informatique à distance. Des entreprises construisent et exploitent les centres de données, achètent des puces et vendent du calcul. Amazon, Microsoft et Google en sont de grands exemples. Les concepteurs de modèles s’appuient souvent sur ces ressources, sans nécessairement posséder les bâtiments ni toutes les machines.
0:35–1:05. OpenAI, Anthropic et Google développent des familles de modèles. Google illustre qu’un groupe peut occuper plusieurs places. La FTC a étudié les partenariats Microsoft–OpenAI, Amazon–Anthropic et Google–Anthropic dans un rapport de janvier 2025. Ces exemples montrent des liens entre financement, calcul et distribution. Ce ne sont pas des listes exhaustives ni un classement actualisé des parts de marché.
1:05–1:30. Une nouvelle équipe peut avoir une bonne idée et pourtant dépendre d’un fournisseur pour entraîner et servir son IA. Les partenariats peuvent aider l’innovation, mais ils peuvent aussi compliquer le changement de fournisseur. Il existe d’autres entreprises, des modèles ouverts et des infrastructures publiques. La concentration n’implique pas que tous les acteurs se concertent.
Transition : quand les moyens se concentrent, qui fixe les règles du service ?
Images : illustrations conceptuelles générées pour cette séquence, non documentaires.
[Sources]
https://www.ftc.gov/system/files/ftc_gov/pdf/p246201_aipartnerships6breport_redacted_0.pdf
https://assets.publishing.service.gov.uk/media/661941a6c1d297c6ad1dfeed/Update_Paper__1_.pdf
https://assets.publishing.service.gov.uk/media/676959bae6ff7c8a1fde9d33/Full_text_decision__.pdf
[/Sources]
Partie 4 · Une puissance qui se concentre
Qui décide des usages ? Qui contrôle les algorithmes ?
Le fournisseur conçoit le modèle et ses limites. L’utilisateur choisit l’usage et devrait vérifier le résultat généré. Les autorités publiques tentent de fixer des règles.
Un algorithme est un ensemble de règles de calcul. Le modèle comprend aussi des paramètres appris. Le concepteur choisit des données, une méthode d’entraînement, des réglages et des limites. Ces choix influencent les réponses et ce que le service accepte de faire.
L’école, l’entreprise, l’administration ou l’association qui utilise un service décide dans quel contexte l’employer et quelles vérifications mettre en place. Le fournisseur ne décide donc pas seul de tous les usages.
La vitre de l’image symbolise une question : peut-on comprendre et vérifier suffisamment ce qui se passe ? Contrôler ne signifie pas nécessairement publier tous les secrets industriels, mais rendre possible une évaluation réelle.
Les États et l’Union européenne conservent un pouvoir. L’AI Act impose notamment des obligations aux fournisseurs de modèles à usage général, avec des obligations supplémentaires pour les risques systémiques. Des règles existent, mais leur application demande des moyens et de l’expertise. L’enjeu démocratique est que la société puisse discuter les finalités et demander des comptes.
Exemple fictif : un CV mal résumé contribue à écarter un candidat.
Partie 4 · Une puissance qui se concentre
Quand l’IA cause un tort, qui doit répondre ?
Le concepteur ?
L’employeur ?
La personne qui décide ?
L’IA ne doit pas servir d’excuse.
Raconter cet exemple expressément fictif : un recruteur demande à une IA générative de résumer un CV. Le résumé omet une qualification importante. Le recruteur s’appuie sur ce résumé et écarte la candidature sans vérifier le document original. La personne perd une possibilité d’emploi. L’IA assiste ici une décision humaine, elle n’agit pas nécessairement seule.
Partie 4 · Une puissance qui se concentre
Magnifica Humanitas : le pouvoir numérique et le bien commun
Un pouvoir concentré peut devenir opaque.
L’enjeu : garder la personne et le bien commun au centre.
Qui doit avoir voix au chapitre ?
La synthèse publiée par l’Église catholique en France souligne l’appel à orienter le progrès vers la dignité humaine et le bien commun, plutôt que de laisser l’IA devenir l’instrument de quelques puissances.
Un pouvoir devient opaque si les personnes ne peuvent comprendre les choix qui les affectent ni identifier ceux qui en répondent. Le risque de concentration n’est pas seulement économique : il concerne la capacité de la société à discuter les finalités.
Il ne s’agit pas d’accuser chaque entreprise d’agir contre les personnes.
La dernière ligne propose trois questions pour le discernement : comprenons-nous les choix ? Pouvons-nous les discuter ? À qui demandons-nous des comptes ? Entreprises, autorités publiques, chercheurs, citoyens et personnes concernées ont des rôles différents. Les États gardent des leviers, même lorsqu’ils dépendent de technologies privées.
05
Une quatrième révolution industrielle ?
Ouverture, 30 secondes.
Tout à l’heure, vous avez voté avec vos téléphones. Gardez cette petite application en tête, je vais y revenir.
Avant cela, un peu d’histoire.
Partie 5 · Une quatrième révolution industrielle ?
Quatre révolutions industrielles
À chaque fois, des métiers ont disparu et d’autres sont nés.
Vers 1780 La machine à vapeur Vers 1870 L’électricité Années 1970L’ordinateur Aujourd’hui L’intelligence artificielle
3 minutes. Les quatre jalons arrivent un à un.
Depuis deux siècles et demi, les machines ont plusieurs fois bouleversé le travail. On compte habituellement trois révolutions industrielles. [À VÉRIFIER : les trois dates sont données de mémoire.]
La première, à la fin du dix-huitième siècle, c’est la machine à vapeur. Elle remplace la force des bras et des chevaux, et elle fait naître les usines.
La deuxième, un siècle plus tard, c’est l’électricité et le travail à la chaîne.
La troisième, dans les années 1970, c’est l’ordinateur. Il calcule et il classe à notre place.
À chaque fois, des métiers entiers ont disparu. Je vous en cite un seul. Jusque dans les années 1950, « calculateur » était un métier. [À VÉRIFIER] Des salles entières de personnes, souvent des femmes, faisaient à la main les calculs des ingénieurs. Le film Les Figures de l’ombre raconte l’histoire de celles de la NASA. Puis l’ordinateur est arrivé, et ce métier a disparu en quelques années.
D’autres métiers sont nés. Entre les deux, des gens ont souffert. C’est au milieu des usines, en 1891, que le pape Léon XIII publie Rerum novarum, sur la condition des ouvriers.
Notre pape s’en souvient. Le 10 mai 2025, deux jours après son élection, il explique aux cardinaux pourquoi il a pris le nom de Léon. Je le cite.
« principalement parce que le Pape Léon XIII, avec l’encyclique historique Rerum novarum, a abordé la question sociale dans le contexte de la première grande révolution industrielle ; aujourd’hui l’Église offre à tous son héritage de doctrine sociale pour répondre à une autre révolution industrielle et aux développements de l’intelligence artificielle » (Léon XIV, discours aux cardinaux, 10 mai 2025)
Un an plus tard, dans l’encyclique, il lui donne son numéro. Il écrit « quatrième révolution industrielle ». Il n’explique pas le mot, il reprend la façon habituelle de compter.
Pourquoi celle-ci nous inquiète-t-elle davantage que les autres ?
Partie 5 · Une quatrième révolution industrielle ?
À chaque révolution, le travail supprimé par les machines s’est déversé ailleurs.
Des « calculatrices » de la NACA, future NASA, en 1949. Photo NACA, domaine public. 2 minutes.
Jusqu’ici, l’histoire s’est plutôt bien terminée. Un économiste français, Alfred Sauvy, a donné un nom à ce qui s’est passé. Il parle de déversement. [À VÉRIFIER : Sauvy, La Machine et le Chômage, 1980, cité de mémoire.] Quand une machine supprime des emplois quelque part, le travail se déverse ailleurs.
Il y a deux siècles, la grande majorité des Français travaillaient la terre. Aujourd’hui, c’est moins de trois sur cent. [À VÉRIFIER] Les paysans ne sont pas restés sans rien. Leurs enfants sont allés à l’usine. Puis les machines sont entrées dans les usines, et les enfants des ouvriers sont allés dans les bureaux.
Et les calculatrices de la NASA ? Plusieurs ont appris à programmer les ordinateurs qui les remplaçaient. [À VÉRIFIER] Elles sont devenues des informaticiennes. Leur travail s’est déversé vers mon métier.
Regardez le sens du mouvement. À chaque étape, la machine a pris le travail de la force, et les hommes sont allés vers un travail qui demandait davantage leur tête.
Voilà ce qui nous fait peur aujourd’hui. Cette fois, la machine arrive dans les bureaux. Elle rédige des textes, et elle écrit elle-même les programmes. C’est l’intelligence elle-même qu’elle vient remplacer, et on ne voit pas encore vers où le travail pourra se déverser.
Je n’ai pas la réponse, et je me méfie de ceux qui disent l’avoir. Je peux seulement vous raconter ce qui se passe dans mon métier, parce qu’il est l’un des premiers concernés.
Partie 5 · Une quatrième révolution industrielle ?
L’application du quiz a été construite par une IA.
2 minutes, puis la vidéo.
Je suis développeur. J’écris des logiciels depuis 2019. Il y a un peu plus de deux ans, j’ai monté mon entreprise de services numériques, qui s’appelle Grinn. Nous sommes une quinzaine. [À COMPLÉTER : ce que Grinn fabrique, en mots simples, et pour qui.]
L’application sur laquelle vous avez voté tout à l’heure, je ne l’ai pas écrite. Je l’ai demandée à une intelligence artificielle. Je vais vous montrer comment cela s’est passé.
Deux précisions avant de lancer la vidéo. Rien n’a été filmé, tout est reconstitué à partir de l’historique de mon travail, et c’est très accéléré. En revanche les heures, les messages et les chiffres que vous allez voir sont les vrais.
La vidéo de la construction, 2 min 37. Elle démarre seule. Ne rien dire pendant qu’elle tourne.
Partie 5 · Une quatrième révolution industrielle ?
La première version a demandé 50 minutes à l’IA et deux messages de ma part.
2 minutes 30.
Je reprends ce que vous venez de voir. Dans la nuit du jeudi au vendredi 6 novembre, un peu avant une heure du matin, j’envoie à l’IA la description du jeu. Puis je vais me coucher.
Cinquante minutes plus tard, la première version fonctionnait. À deux heures moins le quart elle était en ligne, et je dormais.
Je vous dois deux précisions. J’avais préparé les outils avant, pendant deux heures environ, et ce temps n’est pas compté dans les cinquante minutes.
Surtout, derrière ces deux heures, il y a presque un an de travail. Depuis décembre 2025, mon entreprise consacre beaucoup de temps à se former et à chercher comment bien travailler avec ces outils. Ce résultat ne s’obtient pas en appuyant sur un bouton.
Avant l’IA, une application comme celle-ci m’aurait demandé [À COMPLÉTER : combien de jours ou de semaines].
Les deux jours suivants, j’en ai fait un vrai produit. N’importe quel animateur peut maintenant y mettre ses propres images et retrouver ses résultats.
En tout, l’IA a travaillé 5 heures 20. Elle a fait 865 actions. De mon côté, j’ai envoyé 20 messages.
Partie 5 · Une quatrième révolution industrielle ?
L’IA a fait ce que je lui ai demandé, mais pas ce que je voulais.
3 minutes.
Vingt messages. À quoi ont-ils servi ? J’ai dit ce que je voulais, puis j’ai vérifié ce que je recevais.
Je vous donne un exemple. Quand je reprends le travail, j’ouvre l’application et je cherche comment changer les images du quiz. Ce n’était pas possible. L’IA avait construit ce que j’avais écrit, et je n’avais pas écrit que je voudrais changer les images. Je lui envoie ce message, que je vous lis tel quel : « je ne peux pas modifier de quiz ? il le faut ». Elle l’a ajouté.
Cet exemple résume mon expérience. L’IA a fait ce que je lui ai demandé, mais pas ce que je voulais.
Mon grand problème avec elle est un problème de compréhension. Cela tient parfois à un détail subtil. Il m’est arrivé de valider trop vite son travail, et d’entendre ensuite un client me dire : « Mais ce n’est pas ce qu’on avait dit. »
[PEUT SAUTER] Deuxième exemple. Samedi, je regarde l’écran et je le trouve laid. Je lui écris que le résultat fait bon marché. Elle me propose sept directions graphiques. J’en choisis une, et une demi-heure plus tard toute l’application est refaite dans ce style.
Ce qui reste de mon métier, c’est de savoir quoi demander, et de reconnaître une réponse fausse quand elle a l’air juste. Je sais le faire parce que j’ai fait ce travail moi-même pendant des années.
Partie 5 · Une quatrième révolution industrielle ?
En un an, toute mon équipe a changé de métier.
2 minutes.
Ce que je viens de vous décrire ne vaut pas que pour moi. Chez Grinn, toutes les personnes que j’emploie ont changé de métier au cours des douze derniers mois. Je le dis au sens propre.
Il y a un an, elles tapaient des caractères sur un clavier pour écrire des programmes. Aujourd’hui, elles donnent des consignes à une machine qui écrit les programmes. Elles relisent ce qu’elle produit, et elles s’assurent qu’elle fait bien ce qui était attendu.
Leur travail s’est déplacé. Elles passent plus de temps à conduire le projet et à en garantir la qualité.
Et le résultat se voit. Pour une même commande, ce que nous livrons aujourd’hui est bien meilleur que ce que nous aurions livré avant. Il y a davantage de fonctions, c’est plus solide, et les écrans sont mieux faits.
Voilà comment je vis cette révolution industrielle de l’intérieur. En un an, le même métier est devenu un autre métier.
Ce n’est pas propre à mon entreprise. Chez Google, les trois quarts du nouveau code sont aujourd’hui écrits par une IA, puis relus par des ingénieurs. Sur GitHub, le site où les développeurs du monde entier déposent leur travail, une proposition de modification sur trois implique un agent d’IA.
Et ces outils progressent vite. Sans réglage particulier, ils donnent aujourd’hui un meilleur résultat qu’il y a encore quelques mois.
Partie 5 · Une quatrième révolution industrielle ?
Sans l’IA, j’aurais embauché davantage ces derniers mois.
3 minutes.
C’est là que j’ai un problème de chef d’entreprise.
Chez Grinn, j’ai des alternants et de jeunes développeurs. Je ne veux pas me passer d’eux.
Mais je dois être honnête. Ces derniers mois, sans l’IA, j’aurais embauché davantage. Pour produire tout ce que nous avons produit, il aurait fallu plus de monde. Et les prix baissent. Un logiciel se vend moins cher qu’avant, ce qui ne permet plus d’embaucher autant.
Autour de moi, dans le métier, beaucoup d’entreprises n’embauchent plus de débutants. La Banque de France et HEC Paris ont publié une étude là-dessus le 8 octobre. Chez les 21 à 29 ans, dans les métiers les plus exposés à l’IA, les embauches en CDI étaient en mars 2026 environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022. Dans les métiers les moins exposés, la baisse est de 8 %. Pour les jeunes développeurs et ingénieurs informatiques, HEC parle de 42 %. Les auteurs précisent que l’IA n’est pas seule en cause : la hausse des taux et le contrecoup de l’après-Covid ont pesé sur les mêmes métiers.
[SOURCE : Banque de France, Bloc-notes Éco n° 463, 8 octobre 2026, « IA générative : les premiers changements du marché du travail sur les jeunes », M. G. Palladino, A. Bergeaud, A. Bertheau, S. Bunel et O. Degos. Les 28 % et 8 % sont lus dans le billet. Les 42 % viennent du communiqué d’HEC Paris du même jour, non relu mot pour mot.]
Les tâches simples, celles que l’IA règle en quelques minutes, ce sont celles qu’on donnait aux débutants. C’est en les faisant qu’on apprend le métier.
Mon métier existe toujours, et j’ai du travail. La difficulté est pour ceux qui veulent y entrer. Si plus personne n’embauche de débutants, je me demande d’où viendront, dans dix ans, les gens d’expérience capables de vérifier ce que fait la machine.
L’encyclique a une phrase sur les jeunes et le travail que je trouve très juste. Je vous la lis.
« le travail n’est pas seulement source de revenus, mais un domaine déterminant où se forge l’identité, où se nouent des amitiés et des relations, où l’on apprend des responsabilités concrètes et où l’on discerne sa vocation. » (Magnifica Humanitas, n° 167)
Je n’ai pas de solution à vous donner ce soir. Je vous dis seulement que, pour un employeur, c’est devenu très compliqué.
Partie 5 · Une quatrième révolution industrielle ?
Si un logiciel coûte moins cher, on en voudra beaucoup plus.
William Stanley Jevons en 1858. Domaine public, University of Manchester Libraries. 2 minutes. Le paradoxe de Jevons.
Il existe pourtant une lecture plus optimiste, et je veux vous la donner.
En 1865, l’économiste britannique Stanley Jevons observe que les machines à vapeur consomment de moins en moins de charbon. On aurait dû en brûler moins. On en a brûlé beaucoup plus, parce que la vapeur devenait rentable partout. On appelle cela le paradoxe de Jevons.
Le directeur technique d’ekino, une entreprise de services numériques comme la mienne, l’applique au logiciel. Si un logiciel coûte moins cher, on en voudra beaucoup plus, et il faudra toujours des ingénieurs pour que l’ensemble tienne debout. Il compare cela à la différence entre « construire une cabane dans son jardin et concevoir un immeuble ».
Je le vois autour de moi. Beaucoup de personnes qui ne sont pas développeurs fabriquent aujourd’hui leurs propres applications. Cela chamboule tout, et pour l’instant cela nous empêche de voir clairement ce qui vient.
Je crois pourtant que, pour les quelques années à venir, nous aurons toujours besoin de personnes capables de penser les systèmes. Je vous le dis en sachant que mon entreprise vit de ce travail, et que cet article ne dit rien des débutants.
[SOURCE : Nicolas Prud’homme, directeur technique d’ekino, « Pourquoi l’IA ne remplacera pas le besoin d’ingénieurs : le paradoxe de Jevons s’invite en ingénierie logicielle », 1er avril 2026. Jevons, The Coal Question, 1865.]
Partie 5 · Une quatrième révolution industrielle ?
L’importance de la cybersécurité
2 minutes.
Penser les systèmes, c’est aussi les protéger. Une application fabriquée en quelques jours par quelqu’un dont ce n’est pas le métier n’a pas été pensée pour résister à une attaque.
Or, en face, les attaquants ont les mêmes outils que moi. Nous venons d’un monde où mener une attaque informatique coûtait cher et prenait du temps. Seules les cibles stratégiques étaient vraiment menacées.
Nous entrons dans un monde où une attaque s’automatise. Tout le monde devient une cible. On voit des attaques que personne n’aurait tentées avant, parce qu’elles semblaient humainement impossibles.
Ces derniers mois, les attaques se sont enchaînées. Les impôts cet été. Les congélateurs des supermarchés en octobre. Puis Binance, le Crédit Mutuel Arkéa et les chambres froides de l’Établissement français du sang.
Je dois être précis. À ce jour, rien ne prouve que l’IA ait trouvé les failles utilisées dans ces attaques. On y voit surtout des identifiants volés, des prestataires piratés et du matériel qui n’était pas à jour. Chez Binance, les pirates ont tout de même détourné un outil d’IA interne.
Ce qui est établi, en revanche, c’est que des IA savent maintenant trouver des failles par milliers. En mai, Anthropic a annoncé que son modèle en avait trouvé plus de dix mille, graves, chez ses partenaires. Le même mois, Google a repéré un premier outil d’attaque fabriqué avec une IA par des criminels. C’est cela qui inquiète pour la suite.
[VÉRIFIÉ le 11 novembre, détail dans fact-check/fact-check-cyber.md. NE PAS DIRE : que l’IA a rendu ces attaques possibles ; « le Crédit Mutuel » sans Arkéa ; que le site des impôts ou les données des donneurs de sang ont été piratés.]
Partie 5 · Une quatrième révolution industrielle ?
Ceux qui annoncent la fin de mon métier sont ceux qui vendent l’IA.
2 minutes 30. Cette slide saute si la partie 1 a débordé.
Vous avez peut-être lu des annonces spectaculaires sur la fin des développeurs.
En janvier dernier, à Davos, Dario Amodei, qui dirige Anthropic, l’une des grandes entreprises d’IA, déclare que l’IA fera « la plupart, peut-être tout » du travail des ingénieurs logiciels d’ici six à douze mois.
Trois mois plus tard, Marc Benioff, le patron de Salesforce, un grand éditeur de logiciels, dit que l’IA ne peut pas encore remplacer les ingénieurs.
Tous les deux vendent de l’IA. Quand ils parlent de l’avenir, ils parlent aussi de leur produit. Je préfère regarder ce qui a été mesuré.
D’après Eurostat, en 2025, 18 % des Français avaient utilisé une IA générative pour leur travail. Cela fait moins d’un sur cinq.
Mon métier a de l’avance sur les autres. Ce que je vous raconte ce soir n’est pas encore la vie de tout le monde, et je ne vois pas pourquoi cela s’arrêterait aux développeurs.
Que faisons-nous de ceux qui auront du mal à prendre le virage ?
sans choix courageux, se profilent davantage de pauvreté et d’inégalités, avec une multitude d’exclus entourés de machines et de systèmes automatisés qui ont pris leur place. »
Magnifica Humanitas , n° 155
2 minutes. La citation du n° 155 est à l’écran.
Je termine. Moi, je m’en sors bien. J’ai de l’expérience, je sais quoi demander à la machine, et elle me fait gagner du temps.
Je pense aux jeunes qui cherchent leur première place. Je pense aussi à celui qui a cinquante ans, et dont le métier change sans qu’on lui ait demandé son avis.
L’encyclique ne cache pas le risque. Dans cette quatrième révolution industrielle, écrit le pape, et dans certains contextes, « il est réaliste de craindre une contraction significative et rapide des emplois disponibles, avec un effet domino qui touche profondément les familles, les jeunes et les économies locales. » (Magnifica Humanitas, n° 151)
Et il prévient que, « sans choix courageux, se profilent davantage de pauvreté et d’inégalités, avec une multitude d’exclus entourés de machines et de systèmes automatisés qui ont pris leur place. » (n° 155, à l’écran)
Je vous laisse donc avec la question que je me pose comme employeur, et que nous reprendrons lors de la troisième soirée. Que faisons-nous de ceux qui auront du mal à prendre le virage ?
Passer la parole au père Philippe.
06
Conclusion & temps d’échange
L’Église ne cherche donc pas à arrêter le progrès technologique.
Elle pose une question plus fondamentale :
Quelle place voulons-nous donner à l’intelligence artificielle dans un monde qui doit rester profondément humain ?
Et cette question nous conduit naturellement à la deuxième soirée :
Sur quelles bases pouvons-nous discerner ce qui est bon pour l’homme ? Quelle civilisation voulons nous pour demain ?
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